安徽建筑大学烁影智寻团队几个像素的光点，藏着怎样的技术突破？ 传统监控设备受环境干扰，很难精准识别这类微小风险，夜间机场空域、浓雾山林深处，仅数个像素大小的微弱热源...

安徽建筑大学“烁影智寻”团队——几个像素的光点，藏着怎样的技术突破？

传统监控设备受环境干扰，很难精准识别这类微小风险，夜间机场空域、浓雾山林深处，仅数个像素大小的微弱热源，往往暗藏违规无人机、早期暗火等安全隐患。安徽建筑大学 “烁影智寻” 学生科创团队深耕轻量化红外感知技术，自研创新算法，为全天候智能监测提供国产化全新解决方案。

这支以本科生为核心的跨学科队伍，汇聚电气、人工智能、通信、公共管理等多个专业学子，校内多名专业导师联合带队，同时联合校外行业专家，针对雨雾、强热噪、远距离等复杂场景优化算法，补齐行业现有技术短板。

团队核心创新为空间 - 频域融合轻量化检测算法，区别于市面通用红外设备单一图像处理模式，创新采用双重处理逻辑：依托空间结构先验模型自动过滤云层、植被、气流带来的杂波干扰，再通过频域自适应放大技术凸显微弱目标热源；配套自研轻量化神经网络，低功耗边缘终端即可实现实时识别，整套监测设备采购成本远低于海外高端探测装备。

在复杂气象条件下目标捕获率上涨，响应时间从人工巡检的较长时间压缩到极短时间，累计预警多起安全隐患。在森林防火方向，系统可在雾、雨等恶劣天气中稳定识别早期微弱火点，将发现时间提前数小时，为火险处置争取宝贵窗口。

科研转化层面，团队已产出多篇高水平学术论文，布局多项发明专利，同时搭建国内开源红外小目标数据集与技术交流社区，降低行业研发门槛。现阶段项目已与两家行业科技企业达成深度合作，为城市低空智慧监测项目提供核心感知模块，团队同步筹备科技初创企业，持续推进技术规模化落地。这群青年学子立足校园科创平台，用自主研发技术破解行业痛点，以青年力量助力安全监测装备国产化发展。